Skaitmeninės transformacijos ir viešojo administravimo ministerija paskelbė „Red IA“ ir „Red IA Salud“ dotacijų programų rezultatus, pagal kurias bus skirta 180 mln. eurų 372 su dirbtiniu intelektu susijusiems projektams verslo ir sveikatos priežiūros sektoriuose. Ministras Óscar López tai paskelbė 40-ajame AMETIC skaitmeninės ekonomikos ir telekomunikacijų susitikime Santandere.
Šiomis „Red.es“ valdomomis dotacijomis siekiama paspartinti dirbtinio intelekto integraciją į vertės grandines ir gamybos procesus, ypatingą dėmesį skiriant MVĮ. Remiantis oficialiais duomenimis, 70 % atrinktų projektų yra iš mažų ir vidutinių įmonių , o tai rodo tikslą demokratizuoti prieigą prie šios technologijos.
180 mln. dolerių injekcija į įmonių dirbtinį intelektą

Dirbtinio intelekto tinklo kvietimui teikti paraiškas skirta 130 mln. eurų Europos regioninės plėtros fondo (ERPF) lėšų 300 verslo projektų, atrinktų iš daugiau nei tūkstančio paraiškų, finansavimui. Iniciatyvos apima įvairius projektus – nuo išmaniųjų asistentų ir skaitmeninių dvynių iki pažangios robotikos, kompiuterinės regos, kibernetinio saugumo ir nuspėjamųjų sistemų. Individualios dotacijos svyruoja nuo 400 000 iki 5 mln. eurų.
Ministras pabrėžė, kad „kaip šiandien niekas nepradeda verslo be belaidžio interneto, taip rytoj niekas negalės konkuruoti be dirbtinio intelekto“, ir pabrėžė, kad produktyvumas didėja tik tada, kai technologijos yra demokratizuotos. Šiuo atžvilgiu viešojo ir privačiojo sektorių bendradarbiavimas bei ekonomikos gaivinimo planas yra labai svarbūs siekiant įtvirtinti šalies skaitmeninę pažangą.
AI sveikatos tinklas: DI ateina ir į sveikatos priežiūrą

Antrasis kvietimas teikti paraiškas, skirtas Dirbtinio intelekto sveikatos tinklui (AI Health Network), skiria 50 mln. eurų 72 projektams , kuriuose dirbtinis intelektas taikomas visuose sveikatos priežiūros proceso etapuose: prognozavime, diagnostikoje, gydyme ir tolesnėje stebėsenoje. Jis taip pat apima klinikinius, biomedicininius ir farmakologinius tyrimus, taip pat sprendimus, skirtus reaguoti į ekstremalias situacijas.
Šiais projektais siekiama pagerinti sveikatos priežiūros sistemos efektyvumą ir atlaisvinti specialistų laiko, kad jie galėtų sutelkti dėmesį į pacientų priežiūrą. Dirbtinis intelektas tampa pagrindine ateities sveikatos priežiūros priemone , ir Ispanija nori būti priešakyje.
Ispanija pirmauja dirbtinio intelekto diegimo srityje
Savo pranešimo metu Óscar López apžvelgė svarbiausius įvykius, dėl kurių Ispanija užima svarbią poziciją. Ispanija buvo pirmoji Europos šalis, įkūrusi Dirbtinio intelekto priežiūros agentūrą (AESIA) , ir, remiantis Stanfordo universiteto duomenimis, užima penktą vietą Europoje pagal privačias investicijas į dirbtinio intelekto startuolius, šeštą vietą pasaulyje pagal generatyvinio dirbtinio intelekto diegimą ir septintą vietą pagal šios technologijos pažangą.
Be to, 2020 m. pradėta ir 2024 m. sustiprinta Nacionalinė dirbtinio intelekto strategija skyrė daugiau nei 1.500 mlrd. eurų moksliniams tyrimams, mokymams ir atvirųjų modelių, tokių kaip ALIA, kūrimui skatinti. Ministras taip pat paskelbė apie ketinimą reguliuoti duomenų centrus karališkuoju dekretu, siekiant užtikrinti jų tvarumą ir skaitmeninį suverenitetą.
Regioninė pagalba: Mursija ir Ekstremadūra
Dotacijos paskirstomos visoms autonominėms bendruomenėms. Mursijos regione 13 projektų gaus 6,5 mln. EUR , o Estremadūros regionas gaus 7,16 mln. EUR devynioms iniciatyvoms (šešioms iš Dirbtinio intelekto tinklo ir trims iš Dirbtinio intelekto sveikatos tinklo). Šios lėšos leis vietos įmonėms kurti jų poreikiams pritaikytus dirbtinio intelekto sprendimus.
Ministras tvirtino, kad „Ispanija turi tvirtą dirbtinio intelekto pagrindą, kad galėtų toliau kurti neprilygstamą skaitmeninę ekonomiką “, ir pasisakė už humanistinį dirbtinį intelektą, kuris modernizuoja viešąsias paslaugas ir didina privatų konkurencingumą.
Šiuo finansavimu vyriausybė sustiprina savo įsipareigojimą skaitmeninti ir sudaro sąlygas dirbtiniam intelektui tapti įrankiu, tarnaujančiu asmenims ir įmonėms. Investicijos į konkrečius projektus, mokymai ir tinkamas reguliavimas bus labai svarbios Ispanijai, kad ši technologija galėtų visapusiškai išnaudoti savo potencialą.